一、核心目標(biāo)差異

　　二、技術(shù)架構(gòu)

　　1. 分析系統(tǒng)（靜態(tài)評估）

　　數(shù)據(jù)輸入：

　　靜態(tài)姿勢數(shù)據(jù)(關(guān)節(jié)角度、受力點(diǎn))

　　環(huán)境參數(shù)(工作臺(tái)高度、工具重量)

　　核心技術(shù)：

　　基于生物力學(xué)模型(如人體骨肌模型)

　　應(yīng)用工效學(xué)標(biāo)準(zhǔn)算法(OWAS、REBA、EAWS)

　　規(guī)則引擎驅(qū)動(dòng)(如IF-THEN風(fēng)險(xiǎn)判定邏輯)

　　輸出形式：

　　風(fēng)險(xiǎn)熱力圖、姿勢評分表、改進(jìn)建議列表

　　2. 仿真系統(tǒng)（動(dòng)態(tài)推演）

　　數(shù)據(jù)輸入：

　　三維數(shù)字人體模型(DHM，如Jack、Siemens Tecnomatix)

　　動(dòng)態(tài)行為腳本(操作路徑、任務(wù)時(shí)序)

　　物理引擎參數(shù)(重力、碰撞體積)

　　核心技術(shù)：

　　虛擬環(huán)境構(gòu)建(CAD集成、場景渲染)

　　實(shí)時(shí)動(dòng)作捕捉映射(光學(xué)/MoCap驅(qū)動(dòng)虛擬人)

　　多體動(dòng)力學(xué)仿真(肌肉力、關(guān)節(jié)負(fù)荷動(dòng)態(tài)計(jì)算)

　　輸出形式：

　　3D操作動(dòng)畫、疲勞度時(shí)間曲線、空間可達(dá)性分析

　　三、關(guān)鍵技術(shù)差異點(diǎn)對比

　　四、典型應(yīng)用場景　

　　五、技術(shù)融合趨勢

　　分析-仿真一體化平臺(tái)(如：Siemens Jack + EAWS模塊)

　　在仿真環(huán)境中嵌入實(shí)時(shí)工效評分引擎

　　AI增強(qiáng)技術(shù)：

　　分析系統(tǒng)：機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)識(shí)別高危姿勢(計(jì)算機(jī)視覺)

　　仿真系統(tǒng)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化虛擬人動(dòng)作序列

　　數(shù)字孿生應(yīng)用：

　　物理工廠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)仿真模型迭代更新

　　六、選擇建議